Aplicación de técnicas y estrategias de Inteligencia de Negocio (BI) para analizar/integrar información de los alumnos de la Facultad de Informática de la UNLP

La Facultad de Informática – UNLP cuenta con varios sistemas informáticos que almacenan información de sus estudiantes y graduados. El análisis de estos datos, puede facilitar a las autoridades la toma de decisiones. La cantidad de datos almacenados en las diferentes bases de datos, dificulta el aná...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Kruzylko Ostojic, Claudia Yanina
Otros Autores:	Díaz, Francisco Javier
Formato:	Tesis Tesis de grado
Lenguaje:	Español
Publicado:	2013
Materias:	Ciencias Informáticas gestión de la información business intelligence proceso de conocimiento de bases de datos (KDD) minería de datos aplicada a la educación (EDM) preprocesamiento de datos clasificación agrupamiento perfiles de alumnos análisis sociodemográfico
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63168
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	La Facultad de Informática – UNLP cuenta con varios sistemas informáticos que almacenan información de sus estudiantes y graduados. El análisis de estos datos, puede facilitar a las autoridades la toma de decisiones. La cantidad de datos almacenados en las diferentes bases de datos, dificulta el análisis de los mismos de manera manual. En esta tesina de grado, se aplican tareas y técnicas de minería de datos, a datos obtenidos de las bases de datos de diferentes sistemas utilizados por la Facultad de Informática – UNLP. Se aplican las tareas de clasificación y agrupamiento, teniendo en cuenta que son las dos tareas más usadas en el campo de la minería de datos aplicadas a la educación. El objetivo principal es la obtención de patrones y modelos de los datos obtenidos, que permitan definir un perfil de los estudiantes. También se desarrolló un sistema Ad-Hoc que permite la aplicación de las técnicas utilizadas y la observación de los resultados a usuarios no familiarizados con herramientas de minería de datos. Este trabajo de grado se basa en el uso, en la medida de lo posible, de sistemas de software libre; tanto aquellos sistemas fuentes de obtención de los datos, como todas las herramientas utilizadas para el desarrollo de los análisis.
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Aplicación de técnicas y estrategias de Inteligencia de Negocio (BI) para analizar/integrar información de los alumnos de la Facultad de Informática de la UNLP

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