Aplicación de técnicas de process mining para análisis de procesos de negocios desplegados en un BPMS

En la actualidad las organizaciones usan tecnologías de información para soportar sus procesos de negocio siendo BPM (Business Process Management) la tecnología pionera. Por otro lado para analizar y optimizar los procesos y ayudar en la toma de decisiones se suelen utilizar herramientas de Business...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Magliano, Virginia María
Otros Autores: Bazán, Patricia
Formato: Tesis Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2013
Materias:
Ciencias Informáticas
Data mining
log de eventos
análisis
optimización
process mining
business intelligence
business process management systems (BPMS)
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63164
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En la actualidad las organizaciones usan tecnologías de información para soportar sus procesos de negocio siendo BPM (Business Process Management) la tecnología pionera. Por otro lado para analizar y optimizar los procesos y ayudar en la toma de decisiones se suelen utilizar herramientas de Business Intelligence (BI) que utilizan datos de eventos pero solo se focalizan en los datos y no en el proceso de inicio a fin. Para asistir el análisis del ciclo de vida de BPM, es necesario contar con una tecnología específica que se encuentre centrada en el proceso y no en los datos como la mayoría de los enfoques tradicionales. Es aquí cuando entra en juego Process Mining, una poderosa tecnología para administrar procesos operacionales no triviales. La principal motivación de este trabajo es proponer un nuevo enfoque para la utilización de Process Mining como metodología de análisis y optimización de procesos desplegados y ejecutados en un BPMS.
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