Evolución y tendencias en sistemas paralelos y distribuidos
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas....
Autores principales: | , , , , , , , , , , , , , |
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Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2017
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Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/62563 |
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Ciencias Informáticas cloud robotics Parallel processing Performance evaluation (efficiency and effectiveness) arquitecturas asimétricas |
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Ciencias Informáticas cloud robotics Parallel processing Performance evaluation (efficiency and effectiveness) arquitecturas asimétricas Naiouf, Marcelo Chichizola, Franco De Giusti, Laura Cristina Rucci, Enzo Pousa, Adrián Rodriguez, Ismael Pablo Rodriguez Eguren, Sebastián Montes de Oca, Erica Paniego, Juan Manuel Pi Puig, Martín Estrebou, César Armando Libutti, Leandro Balladini, Javier De Giusti, Armando Eduardo Evolución y tendencias en sistemas paralelos y distribuidos |
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El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales:
- Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas.
- Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics).
- Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento energético y computacional. |
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Naiouf, Marcelo Chichizola, Franco De Giusti, Laura Cristina Rucci, Enzo Pousa, Adrián Rodriguez, Ismael Pablo Rodriguez Eguren, Sebastián Montes de Oca, Erica Paniego, Juan Manuel Pi Puig, Martín Estrebou, César Armando Libutti, Leandro Balladini, Javier De Giusti, Armando Eduardo |
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