Evaluación de técnicas de clasificación para predecir el rendimiento académico de ingresantes a la universidad en temas de matemática

En el proceso de inscripción a las carreras de grado de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad Nacional de La Pampa, y en el desarrollo de las actividades del Programa de Ambientación a la Vida Universitaria de la Institución, se recolectan múltiples datos aportados por los as...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Dieser, María Paula, Cavero, Lorena Verónica, Martín, María Cristina, Schlaps, Erica, Titionik, Diamela, Wagner, Laura
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Materias:
Ciencias Informáticas
Clasificación
rendimiento académico
Predicción
Minería de Datos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61656
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-61656
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Clasificación
rendimiento académico
Predicción
Minería de Datos
spellingShingle Ciencias Informáticas
Clasificación
rendimiento académico
Predicción
Minería de Datos
Dieser, María Paula
Cavero, Lorena Verónica
Martín, María Cristina
Schlaps, Erica
Titionik, Diamela
Wagner, Laura
Evaluación de técnicas de clasificación para predecir el rendimiento académico de ingresantes a la universidad en temas de matemática
topic_facet Ciencias Informáticas
Clasificación
rendimiento académico
Predicción
Minería de Datos
description En el proceso de inscripción a las carreras de grado de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad Nacional de La Pampa, y en el desarrollo de las actividades del Programa de Ambientación a la Vida Universitaria de la Institución, se recolectan múltiples datos aportados por los aspirantes a través de los sistemas de gestión. Éstos constituyen una importante fuente de información, en tanto se extraiga conocimiento para el análisis de la realidad de los estudiantes y los contextos en los que ellos aprenden, y para el diseño de eventuales planes de acción. Es una realidad la constante preocupación de la comunidad institucional por los elevados índices de deserción, o retrasos en alcanzar su título de grado, por dificultades en asignaturas vinculadas con la matemática. La línea de investigación presentada propone procesar los datos recolectados a través de los sistemas de gestión durante el ingreso, y resultados del seguimiento de la actividad académica en asignaturas de matemática, para obtener posibles patrones entre los estudiantes que alcancen idénticos logros. Los modelos resultantes permitirán predecir el rendimiento académico en el área y determinar factores que lo afectan para implementar políticas de retención adecuadas.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Dieser, María Paula
Cavero, Lorena Verónica
Martín, María Cristina
Schlaps, Erica
Titionik, Diamela
Wagner, Laura
author_facet Dieser, María Paula
Cavero, Lorena Verónica
Martín, María Cristina
Schlaps, Erica
Titionik, Diamela
Wagner, Laura
author_sort Dieser, María Paula
title Evaluación de técnicas de clasificación para predecir el rendimiento académico de ingresantes a la universidad en temas de matemática
title_short Evaluación de técnicas de clasificación para predecir el rendimiento académico de ingresantes a la universidad en temas de matemática
title_full Evaluación de técnicas de clasificación para predecir el rendimiento académico de ingresantes a la universidad en temas de matemática
title_fullStr Evaluación de técnicas de clasificación para predecir el rendimiento académico de ingresantes a la universidad en temas de matemática
title_full_unstemmed Evaluación de técnicas de clasificación para predecir el rendimiento académico de ingresantes a la universidad en temas de matemática
title_sort evaluación de técnicas de clasificación para predecir el rendimiento académico de ingresantes a la universidad en temas de matemática
publishDate 2017
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61656
work_keys_str_mv AT diesermariapaula evaluaciondetecnicasdeclasificacionparapredecirelrendimientoacademicodeingresantesalauniversidadentemasdematematica
AT caverolorenaveronica evaluaciondetecnicasdeclasificacionparapredecirelrendimientoacademicodeingresantesalauniversidadentemasdematematica
AT martinmariacristina evaluaciondetecnicasdeclasificacionparapredecirelrendimientoacademicodeingresantesalauniversidadentemasdematematica
AT schlapserica evaluaciondetecnicasdeclasificacionparapredecirelrendimientoacademicodeingresantesalauniversidadentemasdematematica
AT titionikdiamela evaluaciondetecnicasdeclasificacionparapredecirelrendimientoacademicodeingresantesalauniversidadentemasdematematica
AT wagnerlaura evaluaciondetecnicasdeclasificacionparapredecirelrendimientoacademicodeingresantesalauniversidadentemasdematematica
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820479413059585

Ejemplares similares