Detección de ataques DoS con herramientas de minería de datos
datos en grandes colecciones de datos” y “Evaluación de arquitecturas distribuidas de commodity basadas en software libre” contenidos en el “Laboratorio de Sistemas Inteligentes para la búsqueda de Conocimiento en Datos Masivos”, integrado por docentes investigadores del Departamento e Instituto de...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61637 |
| Aporte de: |
| Sumario: | datos en grandes colecciones de datos” y “Evaluación de arquitecturas distribuidas de commodity basadas en software libre” contenidos en el “Laboratorio de Sistemas Inteligentes para la búsqueda de Conocimiento en Datos Masivos”, integrado por docentes investigadores del Departamento e Instituto de Informática (DI-IdeI) de la Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales FCEFN, se trabaja enmodelary desde allí mitigar, ataques a un servidor de red por denegación de Servicios(Denial of Services)-DoS- mediante el análisis offline de un flujo de datos simulados y la utilización de algoritmos y herramientas correspondientes a Data StreamMining (Minería de datos -MD- en flujos de datos continuos). La aplicación utiliza módulos y algoritmos específicos delas herramientas de software libre RapidMiner (RM) 5.3.015 y KNIME 3.3. |
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