Detección de ataques DoS con herramientas de minería de datos

datos en grandes colecciones de datos” y “Evaluación de arquitecturas distribuidas de commodity basadas en software libre” contenidos en el “Laboratorio de Sistemas Inteligentes para la búsqueda de Conocimiento en Datos Masivos”, integrado por docentes investigadores del Departamento e Instituto de...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Klenzi, Raúl O., López, Marcelo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Materias:
Ciencias Informáticas
extracción de conocimiento
análisis off line
DNS
software libre
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61637
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description datos en grandes colecciones de datos” y “Evaluación de arquitecturas distribuidas de commodity basadas en software libre” contenidos en el “Laboratorio de Sistemas Inteligentes para la búsqueda de Conocimiento en Datos Masivos”, integrado por docentes investigadores del Departamento e Instituto de Informática (DI-IdeI) de la Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales FCEFN, se trabaja enmodelary desde allí mitigar, ataques a un servidor de red por denegación de Servicios(Denial of Services)-DoS- mediante el análisis offline de un flujo de datos simulados y la utilización de algoritmos y herramientas correspondientes a Data StreamMining (Minería de datos -MD- en flujos de datos continuos). La aplicación utiliza módulos y algoritmos específicos delas herramientas de software libre RapidMiner (RM) 5.3.015 y KNIME 3.3.
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