Fusión de algoritmos bayesianos y árboles de clasificación como propuesta para la clasificación supervisada de fallos de equipos en un laboratorio de cómputos

Los algoritmos basados en redes bayesianas y árboles de decisión representan métodos que han resultado eficientes para la resolución de problemas de clasificación. Este trabajo pretende combinar estos algoritmos con el objetivo de obtener un modelo híbrido que permita aprovechar y combinar las venta...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Corso, Cynthia Lorena, Maldonado, Calixto, Pereyra, Florencia, Martínez, Gimena, Donnet, Matías
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Materias:
Ciencias Informáticas
redes bayesianas
Algorithms
árboles de decisión
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61429
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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