Fusión de algoritmos bayesianos y árboles de clasificación como propuesta para la clasificación supervisada de fallos de equipos en un laboratorio de cómputos

Los algoritmos basados en redes bayesianas y árboles de decisión representan métodos que han resultado eficientes para la resolución de problemas de clasificación. Este trabajo pretende combinar estos algoritmos con el objetivo de obtener un modelo híbrido que permita aprovechar y combinar las venta...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Corso, Cynthia Lorena, Maldonado, Calixto, Pereyra, Florencia, Martínez, Gimena, Donnet, Matías
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2017
Materias:	Ciencias Informáticas redes bayesianas Algorithms árboles de decisión
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61429
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-61429
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ciencias Informáticas redes bayesianas Algorithms árboles de decisión
spellingShingle	Ciencias Informáticas redes bayesianas Algorithms árboles de decisión Corso, Cynthia Lorena Maldonado, Calixto Pereyra, Florencia Martínez, Gimena Donnet, Matías Fusión de algoritmos bayesianos y árboles de clasificación como propuesta para la clasificación supervisada de fallos de equipos en un laboratorio de cómputos
topic_facet	Ciencias Informáticas redes bayesianas Algorithms árboles de decisión
description	Los algoritmos basados en redes bayesianas y árboles de decisión representan métodos que han resultado eficientes para la resolución de problemas de clasificación. Este trabajo pretende combinar estos algoritmos con el objetivo de obtener un modelo híbrido que permita aprovechar y combinar las ventajas de ambos. Con esta estrategia se pretende aumentar la precisión en los resultados de la clasificación supervisada. Este trabajo pretende detallar cual es el grado de precisión en la exactitud, cuando los algoritmos bayesianos son combinados con los árboles de decisión utilizando como recurso los métodos de fusión o ensamble Grading y Vote. Los modelos híbridos resultantes serán aplicados para la clasificación de eventos de fallos en equipos pertenecientes a un laboratorio de cómputos, con el propósito de aumentar su disponibilidad y mantenibilidad.
format	Objeto de conferencia Objeto de conferencia
author	Corso, Cynthia Lorena Maldonado, Calixto Pereyra, Florencia Martínez, Gimena Donnet, Matías
author_facet	Corso, Cynthia Lorena Maldonado, Calixto Pereyra, Florencia Martínez, Gimena Donnet, Matías
author_sort	Corso, Cynthia Lorena
title	Fusión de algoritmos bayesianos y árboles de clasificación como propuesta para la clasificación supervisada de fallos de equipos en un laboratorio de cómputos
title_short	Fusión de algoritmos bayesianos y árboles de clasificación como propuesta para la clasificación supervisada de fallos de equipos en un laboratorio de cómputos
title_full	Fusión de algoritmos bayesianos y árboles de clasificación como propuesta para la clasificación supervisada de fallos de equipos en un laboratorio de cómputos
title_fullStr	Fusión de algoritmos bayesianos y árboles de clasificación como propuesta para la clasificación supervisada de fallos de equipos en un laboratorio de cómputos
title_full_unstemmed	Fusión de algoritmos bayesianos y árboles de clasificación como propuesta para la clasificación supervisada de fallos de equipos en un laboratorio de cómputos
title_sort	fusión de algoritmos bayesianos y árboles de clasificación como propuesta para la clasificación supervisada de fallos de equipos en un laboratorio de cómputos
publishDate	2017
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61429
work_keys_str_mv	AT corsocynthialorena fusiondealgoritmosbayesianosyarbolesdeclasificacioncomopropuestaparalaclasificacionsupervisadadefallosdeequiposenunlaboratoriodecomputos AT maldonadocalixto fusiondealgoritmosbayesianosyarbolesdeclasificacioncomopropuestaparalaclasificacionsupervisadadefallosdeequiposenunlaboratoriodecomputos AT pereyraflorencia fusiondealgoritmosbayesianosyarbolesdeclasificacioncomopropuestaparalaclasificacionsupervisadadefallosdeequiposenunlaboratoriodecomputos AT martinezgimena fusiondealgoritmosbayesianosyarbolesdeclasificacioncomopropuestaparalaclasificacionsupervisadadefallosdeequiposenunlaboratoriodecomputos AT donnetmatias fusiondealgoritmosbayesianosyarbolesdeclasificacioncomopropuestaparalaclasificacionsupervisadadefallosdeequiposenunlaboratoriodecomputos
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820479012503555

Fusión de algoritmos bayesianos y árboles de clasificación como propuesta para la clasificación supervisada de fallos de equipos en un laboratorio de cómputos

Ejemplares similares