Diseño de algoritmos evolutivos híbridos optimizados para biclustering : Línea de investigación
El objetivo general de esta línea de investigación consiste en diseñar nuevas técnicas computacionales que ayuden a descubrir potenciales conexiones entre datos presentados en forma de matriz pertenecientes a distintos campos de aplicación. Más específicamente, se planea desarrollar una estrategia e...
Guardado en:
| Autores principales: | Latini, Macarena, Cecchini, Rocío L., Carballido, Jessica Andrea |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2017
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61427 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Una comparación de algoritmos evolutivos para la optimización de funciones multimodales
por: Brero, Alejandro C., et al.
Publicado: (2000) -
Introduciendo mejoras en los algoritmos evolutivos
por: Esquivel, Susana Cecilia, et al.
Publicado: (2002) -
MetaCLAS: A Prototype Evolutionary Proposal to Automatically Suggest Clustering Methods and their Parameters
por: Latini, Macarena, et al.
Publicado: (2017) -
Algoritmos evolutivos y arte genético
por: Romero Costas, Matías
Publicado: (2017) -
Algoritmos evolutivos y arte genético
por: Romero Costas, Matías
Publicado: (2017)