Diseño de algoritmos evolutivos híbridos optimizados para biclustering : Línea de investigación

El objetivo general de esta línea de investigación consiste en diseñar nuevas técnicas computacionales que ayuden a descubrir potenciales conexiones entre datos presentados en forma de matriz pertenecientes a distintos campos de aplicación. Más específicamente, se planea desarrollar una estrategia e...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Latini, Macarena, Cecchini, Rocío L., Carballido, Jessica Andrea
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Materias:
Ciencias Informáticas
estrategia evolutiva hibridada
bilcustering de datos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/61427
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El objetivo general de esta línea de investigación consiste en diseñar nuevas técnicas computacionales que ayuden a descubrir potenciales conexiones entre datos presentados en forma de matriz pertenecientes a distintos campos de aplicación. Más específicamente, se planea desarrollar una estrategia evolutiva hibridada con búsqueda local especialmente diseñada para bilcustering de datos. En tal sentido, se busca desarrollar una herramienta que pueda asistir a investigadores de distintas disciplinas en la inferencia de relaciones entre datos procedentes de grandes volúmenes de información.
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