Jugador virtual del Go, basado en el algoritmo de Monte Carlo

En este trabajo se presenta el desarrollo de un jugador virtual del Go, basado en Monte-Carlo Tree Search (MCTS). Inicialmente se desarrolla una librería general, adaptable y eficiente para el algoritmo MCTS, con múltiples ejemplos de uso en distintos dominios. Luego, se procede a trabajar en el pro...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pividori, Marcos, Casali, Ana
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
Ciencias Informáticas
Monte Carlo
juego virtual
detección de patrones
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/59943
http://44jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/est215-224.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En este trabajo se presenta el desarrollo de un jugador virtual del Go, basado en Monte-Carlo Tree Search (MCTS). Inicialmente se desarrolla una librería general, adaptable y eficiente para el algoritmo MCTS, con múltiples ejemplos de uso en distintos dominios. Luego, se procede a trabajar en el problema particular del juego Go, introduciendo mejoras principalmente en la etapa de simulación a través de la incorporación de conocimiento de dominio. En particular, se implementan mejoras a través de la detección de patrones en el tablero y la consideración de múltiples movimientos claves en el juego. También, se exponen diferentes decisiones en el diseño del programa haciendo énfasis en una plataforma eficiente y reusable. Finalmente se presentan los resultados obtenidos del jugador desarrollado en comparación a otros programas alternativos.
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