Accesibilidad y crowdsourcing: uso de etiquetas semánticas para mejorar la accesibilidad de aplicaciones web

Hoy en día la tecnología se integra y relaciona a la mayoría de las actividades de nuestra vida cotidiana pero aun existen dificultades para que la misma sea accesible para todos. Internet constituye la mayor fuente actual del conocimiento y su inaccesibilidad marca una de las mayores desventajas en...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Zanotti, Martín Sebastián
Otros Autores: Garrido, Alejandra
Formato: Tesis Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
Ciencias Informáticas
Web-based services
crowdsourcing
accesibilidad
objetos semánticos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/59499
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-59499
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Web-based services
crowdsourcing
accesibilidad
objetos semánticos
spellingShingle Ciencias Informáticas
Web-based services
crowdsourcing
accesibilidad
objetos semánticos
Zanotti, Martín Sebastián
Accesibilidad y crowdsourcing: uso de etiquetas semánticas para mejorar la accesibilidad de aplicaciones web
topic_facet Ciencias Informáticas
Web-based services
crowdsourcing
accesibilidad
objetos semánticos
description Hoy en día la tecnología se integra y relaciona a la mayoría de las actividades de nuestra vida cotidiana pero aun existen dificultades para que la misma sea accesible para todos. Internet constituye la mayor fuente actual del conocimiento y su inaccesibilidad marca una de las mayores desventajas en la brecha digital [Toledo et al. 2005]. Aquí propondremos un enfoque para mejorar la accesibilidad en las aplicaciones web centrado en beneficiar a aquellas personas que poseen una discapacidad visual. En general, la información en las páginas web se fragmenta y organiza en grupos visualmente reconocibles, lo cual sumado a un conjunto de conocimientos previos adquiridos por los usuarios, podemos identificar y comprender dicha información y el rol que cumple. Gracias a esto, los usuarios logran procesar rápidamente la información no por su contenido sino por su diseño y disposición, ayudándolos a ubicarse en el contexto de la aplicación web. Sin embargo esto no resulta igual de simple para usuarios con dificultades visuales quienes no poseen acceso a dicha información visual. Aquí nos enfocaremos en el desarrollo de un sistema que ayude a capturar esta información de las páginas web para hacerla accesible (mediante la transcodificación) a usuarios con discapacidad visual y ofrezca una plataforma de crowdsourcing como método para escalar esta solución a la gran cantidad de páginas web presentes en la internet.
author2 Garrido, Alejandra
author_facet Garrido, Alejandra
Zanotti, Martín Sebastián
format Tesis
Tesis de grado
author Zanotti, Martín Sebastián
author_sort Zanotti, Martín Sebastián
title Accesibilidad y crowdsourcing: uso de etiquetas semánticas para mejorar la accesibilidad de aplicaciones web
title_short Accesibilidad y crowdsourcing: uso de etiquetas semánticas para mejorar la accesibilidad de aplicaciones web
title_full Accesibilidad y crowdsourcing: uso de etiquetas semánticas para mejorar la accesibilidad de aplicaciones web
title_fullStr Accesibilidad y crowdsourcing: uso de etiquetas semánticas para mejorar la accesibilidad de aplicaciones web
title_full_unstemmed Accesibilidad y crowdsourcing: uso de etiquetas semánticas para mejorar la accesibilidad de aplicaciones web
title_sort accesibilidad y crowdsourcing: uso de etiquetas semánticas para mejorar la accesibilidad de aplicaciones web
publishDate 2015
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/59499
work_keys_str_mv AT zanottimartinsebastian accesibilidadycrowdsourcingusodeetiquetassemanticasparamejorarlaaccesibilidaddeaplicacionesweb
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820478582587392

Ejemplares similares