Planificación de la infraestructura energética considerando la incertidumbre en los precios de los recursos fósiles
El presente trabajo propone un modelo de programación matemática cuyo objetivo se centra en la planificación de inversiones, destinadas a la gestión y empleo eficiente de las fuentes de energías convencionales y renovables en la Argentina. La problemática sobre la actual composición de la matriz ene...
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| Publicado: |
2015
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/59091 http://44jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/sii87-100.pdf |
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Ciencias Informáticas Planificación Estrategica modelo matemático multiperíodo energía renovable modelo multiobjetivo conjuntos difusos |
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Ciencias Informáticas Planificación Estrategica modelo matemático multiperíodo energía renovable modelo multiobjetivo conjuntos difusos Cunico, María Laura Flores, Julio Rolando Vecchietti, Aldo R. Planificación de la infraestructura energética considerando la incertidumbre en los precios de los recursos fósiles |
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El presente trabajo propone un modelo de programación matemática cuyo objetivo se centra en la planificación de inversiones, destinadas a la gestión y empleo eficiente de las fuentes de energías convencionales y renovables en la Argentina. La problemática sobre la actual composición de la matriz energética nacional, notablemente sesgada hacia la utilización de recursos fósiles, puede ser abordada desde distintos puntos claves; todos ellos reunidos bajo el concepto de sustentabilidad. En este caso, el enfoque adoptado se acopla a un análisis socio-económico; el modelo orientado por la maximización del valor presente neto (VPN) es sujeto a variaciones en los precios del petróleo y del gas natural. La incertidumbre, en los precios de las fuentes fósiles, es representada e introducida a partir de números triangulares dando origen a un modelo difuso; la solución exhibida se desprende de un modelo lineal convencional equivalente al que se arriba a partir de una serie de reformulaciones descritas. |
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Cunico, María Laura Flores, Julio Rolando Vecchietti, Aldo R. |
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