Enfoque estocástico novedoso: scheduling de plantas batch multiproducto, multietapa con incertidumbre en los tiempos de procesamiento

Existen numerosas metodologías de optimización determinísticas aplicadas a problemas de planning y scheduling de plantas industriales; pero son muchos menos los aportes que consideran la naturaleza estocástica de los datos empleados. Ante pequeñas variaciones en los mismos, las soluciones obtenidas...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Novara, Franco M., Henning, Gabriela P.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Ciencias Informáticas
Scheduling
plantas batch
modelo de programación con restricciones
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/58436
http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/1827-5163-1-DR_0.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Existen numerosas metodologías de optimización determinísticas aplicadas a problemas de planning y scheduling de plantas industriales; pero son muchos menos los aportes que consideran la naturaleza estocástica de los datos empleados. Ante pequeñas variaciones en los mismos, las soluciones obtenidas pueden deteriorarse rápidamente, llevando a resultados de muy baja performance. En este trabajo se aborda el problema de scheduling de plantas batch, multiproducto, multietapa, en presencia de incertidumbre en los tiempos de procesamiento. Se desarrolla un modelo de programación con restricciones (CP) obteniéndose soluciones de mayor calidad respecto de aquéllas resultantes de aplicar un enfoque CP determinístico.
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