Ontología para la recuperación semántica de imágenes DICOM en bases de datos objeto-relacional

Las imágenes digitales en medicina están reemplazando cada día más a los antiguos formatos físicos que ocupaban inmensos espacios destinados a almacenar placas, hojas de papel, y otros medios. Para los profesionales en medicina, al momento de efectuar el diagnóstico de un paciente, es muy importante...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Agüero, Matías, Alvez, Carlos E.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Ciencias Informáticas
Diagnóstico por Imagen
base de datos objeto relacional
ontología
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/58238
http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/SAOA-07.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Las imágenes digitales en medicina están reemplazando cada día más a los antiguos formatos físicos que ocupaban inmensos espacios destinados a almacenar placas, hojas de papel, y otros medios. Para los profesionales en medicina, al momento de efectuar el diagnóstico de un paciente, es muy importante contar con imágenes similares a la obtenida en un estudio efectuado a dicho paciente. Sin embargo, para la obtención de estas imágenes, es necesario contar la información del contexto en el que se ha tomado la misma. En este sentido, el estándar DICOM describe detalladamente los medios para dar formato e intercambiar imágenes e información entre diferentes dispositivos o equipos médicos de diagnóstico por imágenes. En este trabajo se presenta una arquitectura para la recuperación de imágenes DICOM, basada en una ontología propuesta, implementada en una base de datos objeto relacional. Esta arquitectura permite extender las consultas SQL permitiendo la recuperación imágenes por similitud semántica, de manera simple y escalable.
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