Asistencia Inteligente en la planificación personalizada de la movilidad urbana

Este trabajo presenta un enfoque y su materialización, para la asistencia inteligente en la planificación de la movilidad urbana de un usuario, y así poder mejorarle la calidad de vida reduciendo sus tiempos de traslado, alertándolo de eventualidades que pueden interferir en su rutina. Para esto, se...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	D’Cristófaro, Soledad, Giannoni, Agustín
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2016
Materias:	Ciencias Informáticas movilidad urbana movimientos del usuario asistente
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/58200 http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/EST-1901.pdf
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Este trabajo presenta un enfoque y su materialización, para la asistencia inteligente en la planificación de la movilidad urbana de un usuario, y así poder mejorarle la calidad de vida reduciendo sus tiempos de traslado, alertándolo de eventualidades que pueden interferir en su rutina. Para esto, se tiene como objetivo poder registrar los movimientos del usuario, aprender sus horarios y lugares de estadía y utilizar este conocimiento para informar de eventos de tránsito que afecten su rutina. Adicionalmente la aplicación es capaz de sugerir una ruta alternativa para desplazarse. Desde un punto de vista global dicho asistente permitirá aliviar las congestiones, y el caos, generado por estos obstáculos, debido a que los usuarios ya conocerían su existencia al momento de partir hacia su destino. Esto último ayuda de manera inmediata a evitar congestiones que ocasionan estos obstáculos en el tránsito. Las evaluaciones de la herramienta se realizaron analizando usuarios rutinarios y con rutina variable. Se obtuvo una precisión del 91.66% en el reconocimiento de actividades para usuarios rutinarios, y un 86,37% para usuarios con rutina más variable. En la predicción de actividades, los resultados obtenidos fueron de un 82,9% de aciertos para usuarios rutinarios y un 77,34% para los variables.
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Asistencia Inteligente en la planificación personalizada de la movilidad urbana

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