Sintetizador de audio evolutivo con modulación en frecuencia
La síntesis sonora en el ámbito de la producción musical es una tarea ardua y requiere de experiencia previa. Resulta de gran utilidad obtener un sistema automático que aprenda a reecrear sonidos a partir de un timbre deseado. En este trabajo se presenta un modelo computacional implementado en Matla...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2016
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/58196 http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/EST-1895.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | La síntesis sonora en el ámbito de la producción musical es una tarea ardua y requiere de experiencia previa. Resulta de gran utilidad obtener un sistema automático que aprenda a reecrear sonidos a partir de un timbre deseado. En este trabajo se presenta un modelo computacional implementado en Matlab®, utilizando técnicas de modulación en frecuencia, análisis espectral y ajuste de parámetros mediante algoritmos genéticos, capaz de autoconfigurarse para imitar un archivo de audio precargado. Se muestra a modo de ejemplo la recreación exitosa de un piano acústico. Este método demuestra ser un punto de partida viable para el desarrollo de futuras aplicaciones comerciales. Sin embargo, todavía es necesario mejorar la velocidad de convergencia del algoritmo y evaluar nuevas técnicas a utilizar para el cálculo del fitness. |
|---|