Sintetizador de audio evolutivo con modulación en frecuencia

La síntesis sonora en el ámbito de la producción musical es una tarea ardua y requiere de experiencia previa. Resulta de gran utilidad obtener un sistema automático que aprenda a reecrear sonidos a partir de un timbre deseado. En este trabajo se presenta un modelo computacional implementado en Matla...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Acosta, Mariano Leonel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Ciencias Informáticas
síntesis sonora
sistema automático
algoritmos genéticos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/58196
http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/EST-1895.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La síntesis sonora en el ámbito de la producción musical es una tarea ardua y requiere de experiencia previa. Resulta de gran utilidad obtener un sistema automático que aprenda a reecrear sonidos a partir de un timbre deseado. En este trabajo se presenta un modelo computacional implementado en Matlab®, utilizando técnicas de modulación en frecuencia, análisis espectral y ajuste de parámetros mediante algoritmos genéticos, capaz de autoconfigurarse para imitar un archivo de audio precargado. Se muestra a modo de ejemplo la recreación exitosa de un piano acústico. Este método demuestra ser un punto de partida viable para el desarrollo de futuras aplicaciones comerciales. Sin embargo, todavía es necesario mejorar la velocidad de convergencia del algoritmo y evaluar nuevas técnicas a utilizar para el cálculo del fitness.
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