Clasificación de acordes con redes neuronales

El presente trabajo propone el uso de redes neuronales supervisadas y no supervisadas para el reconocimiento de acordes musicales. Partiendo de una porci ón de un archivo de audio, se espera hallar cu ál es el acorde que corresponde al mismo. A partir de un preprocesamiento del mismo, utilizando tr...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Russo, Rodrigo, Oliva, Andrés, Passoni, Lucía Isabel, Dai Pra, Ana Lucía, Meschino, Gustavo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Ciencias Informáticas
mapas autoorganizados
Redes Neurales (Computación)
acordes musicales
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/58178
http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/EST-1692.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El presente trabajo propone el uso de redes neuronales supervisadas y no supervisadas para el reconocimiento de acordes musicales. Partiendo de una porci ón de un archivo de audio, se espera hallar cu ál es el acorde que corresponde al mismo. A partir de un preprocesamiento del mismo, utilizando transformada de Fourier y Pitch Class Pro le, se generan los conjuntos de datos a clasi ficar, siendo crí ticos en la clasificación los errores por ambig uedades y ruido ambiental que alteran la interpretación de los datos. Los m étodos empleados consisten en clasifi car a partir de grupos conocidos y bien de finidos, utilizando redes neuronales supervisadas mientras, o bien, realizando un agrupamiento de los datos seg un caracter ísticas similares mediante mapas autoorganizados. Se espera que ambos m étodos logren agrupar los datos en las categorí as correspondientes y minimizar, en lo posible, los errores de clasifi caci ón.
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