Bioingeniería aplicada en el diagnóstico de enfermedades

El sector salud administra grandes volúmenes de datos, centrán-dose, la mayoría de las tomas de decisiones en el área clínica. Por tal moti-vo, contar con información útil, inmediata y efectiva es sumamente relevante en éste ámbito. En este sentido, la minería de datos es una herramienta que permit...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Carabio, Ana Lía Ramona, Silva Layes, María Elisabeth, Frola, Fabián, Falappa, Marcelo Alejandro
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2016
Materias:	Ciencias Informáticas Minería de Datos historia clínica electrónica Registros Electrónicos de Salud big data
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/58059 http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/CAIS-27.pdf
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-58059
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ciencias Informáticas Minería de Datos historia clínica electrónica Registros Electrónicos de Salud big data
spellingShingle	Ciencias Informáticas Minería de Datos historia clínica electrónica Registros Electrónicos de Salud big data Carabio, Ana Lía Ramona Silva Layes, María Elisabeth Frola, Fabián Falappa, Marcelo Alejandro Bioingeniería aplicada en el diagnóstico de enfermedades
topic_facet	Ciencias Informáticas Minería de Datos historia clínica electrónica Registros Electrónicos de Salud big data
description	El sector salud administra grandes volúmenes de datos, centrán-dose, la mayoría de las tomas de decisiones en el área clínica. Por tal moti-vo, contar con información útil, inmediata y efectiva es sumamente relevante en éste ámbito. En este sentido, la minería de datos es una herramienta que permite en-contrar patrones de comportamiento de utilidad para la toma de decisiones clínicas, como lo son la realización de estudios epidemiológicos, cálculo de expectativas de vida, identificación de terapias médicas satisfactorias para diferentes enfermedades, entre otros. El objetivo del presente trabajo es desarrollar un componente que, inte-grado a la Historia Clínica Electrónica (HCE), y mediante técnicas de minería de datos, permita servir de apoyo en la toma de decisiones clíni-cas tanto en el diagnóstico clínico como en la prevención de enfermedades y epidemias.
format	Objeto de conferencia Objeto de conferencia
author	Carabio, Ana Lía Ramona Silva Layes, María Elisabeth Frola, Fabián Falappa, Marcelo Alejandro
author_facet	Carabio, Ana Lía Ramona Silva Layes, María Elisabeth Frola, Fabián Falappa, Marcelo Alejandro
author_sort	Carabio, Ana Lía Ramona
title	Bioingeniería aplicada en el diagnóstico de enfermedades
title_short	Bioingeniería aplicada en el diagnóstico de enfermedades
title_full	Bioingeniería aplicada en el diagnóstico de enfermedades
title_fullStr	Bioingeniería aplicada en el diagnóstico de enfermedades
title_full_unstemmed	Bioingeniería aplicada en el diagnóstico de enfermedades
title_sort	bioingeniería aplicada en el diagnóstico de enfermedades
publishDate	2016
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/58059 http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/CAIS-27.pdf
work_keys_str_mv	AT carabioanaliaramona bioingenieriaaplicadaeneldiagnosticodeenfermedades AT silvalayesmariaelisabeth bioingenieriaaplicadaeneldiagnosticodeenfermedades AT frolafabian bioingenieriaaplicadaeneldiagnosticodeenfermedades AT falappamarceloalejandro bioingenieriaaplicadaeneldiagnosticodeenfermedades
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820477210001408

Bioingeniería aplicada en el diagnóstico de enfermedades

Ejemplares similares