Identificación automática de nosemosis en imágenes microscópicas

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La nosemosis es una enfermedad que afecta a las abejas melíferas, se asocia al síndrome de mortandad de colmenas y a la disminución significativa de la producción de miel. Nosema apis y Nosema ceranae son los microsporidios que generan nosemosis cuando se reproducen en el intestino de las abejas y a...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Castro, Patricio Nicolás, Cambarieri, Mauro, Abate, Sergio Damián, Britos, Paola Verónica, Vivas, Héctor Luis
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2016
Materias:	Ciencias Informáticas nosemosis visión artificial opencv
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/57680 http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/CAI-37.pdf
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	La nosemosis es una enfermedad que afecta a las abejas melíferas, se asocia al síndrome de mortandad de colmenas y a la disminución significativa de la producción de miel. Nosema apis y Nosema ceranae son los microsporidios que generan nosemosis cuando se reproducen en el intestino de las abejas y afectan su normal funcionamiento digestivo. Actualmente la detección y el recuento de esporas de nosemas por abeja constituye el diagnóstico: aquellas colmenas con recuentos de nosema superiores a un valor límite deben ser medicadas. Este diagnóstico se realiza de forma manual, mediante el uso de microscopio óptico para observar y contar el número de nosemas por abeja. Este método tiene diversas limitaciones, entre las que destacan la demanda de tiempo, y la alta variación inter-laboratorios debido a la elevada incertidumbre de medición y subjetividad del operario. El presente trabajo, busca diseñar un sistema innovador que pueda detectar y contar las esporas de Nosemas spp. automáticamente, utilizando métodos y técnicas de visión artificial, para superar así las limitaciones del método manual.
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Identificación automática de nosemosis en imágenes microscópicas

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