Sistema de Información y base de datos para el inventario de recursos naturales de La Pampa

Cada vez es mayor la necesidad de contar con datos abiertos sin restricciones de acceso y en especial bases de datos primarios, obtenidos a través de la observación o experimentación. Sin embargo, la mayor parte de los repositorios de datos online corresponde a datos procesados, resultantes del proc...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Caldera, Juan, Peinett, Raúl, Estelrich, Héctor Daniel, Chirino, Claudia, Bellini Saibene, Yanina, Lorda, Marcos
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Ciencias Informáticas
La Pampa (Argentina)
open data
datos abiertos
vegetación
datos primarios
agrotics
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/57505
http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/CAI-20.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Cada vez es mayor la necesidad de contar con datos abiertos sin restricciones de acceso y en especial bases de datos primarios, obtenidos a través de la observación o experimentación. Sin embargo, la mayor parte de los repositorios de datos online corresponde a datos procesados, resultantes del procesamiento o interpretación de datos primarios. Se describe el diseño de una base relacional de datos primarios de censos de vegetación y el desarrollo de una plataforma web para carga y consulta de estos datos. Los datos corresponden a más de 300 censos de vegetación realizados durante 1975 a 1979, utilizados para la caracterización de los Recursos Naturales de la Provincia de La Pampa. Se creó una base de datos geográfica y un sistema de gestión con una arquitectura cliente-servidor. El sistema fue utilizado para la carga online y simultánea de los censos disponibles. Actualmente, el sistema presta acceso irrestricto para la consulta y descarga de datos bajo distintas opciones; desde la totalidad de los datos, censos individuales o grupos de censos, como así también censos seleccionados por medio de filtros. También se pueden generar visualizaciones espaciales por medio de mapas, en forma personalizada a través de filtros y consultas específicas.
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author Caldera, Juan
Peinett, Raúl
Estelrich, Héctor Daniel
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