Algoritmo para el monitoreo acústico en tiempo real de la actividad alimenticia del ganado bovino

La evaluación tanto del comportamiento de pastoreo como de la ingesta de pasturas en rumiantes es una tarea compleja que puede ser llevada a cabo adecuadamente por medio de la detección, clasificación y medición precisa de eventos de pastoreo como: chews, bites y chewbites. Es bien conocido que el...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Chelotti, José O., Vanrell, Sebastián R., Milone, Diego H., Utsumi, Santiago, Galli, Julio, Rufiner, Hugo Leonardo, Giovanini, Leonardo L.
Formato: Objeto de conferencia Resumen
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Ciencias Informáticas
Procesamiento de Señales Asistido por Computador
Real time
monitoreo acústico
pastoreo vacuno
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/57429
http://45jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/CAI-06.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La evaluación tanto del comportamiento de pastoreo como de la ingesta de pasturas en rumiantes es una tarea compleja que puede ser llevada a cabo adecuadamente por medio de la detección, clasificación y medición precisa de eventos de pastoreo como: chews, bites y chewbites. Es bien conocido que el monitoreo acústico es uno de los mejores métodos para cuantificar y clasificar eventos ingestivos de la actividad alimenticia de rumiantes. Sin embargo, la mayoría de los métodos de análisis son complejos y costosos computacionalmente, además de difíciles de implementar. En este trabajo presentamos y evaluamos un novedoso sistema de análisis llamado Chew-Bite Real-Time Algorithm (CBRTA) que trabaja automáticamente en tiempo real para detectar y clasificar eventos ingestivos en vacas.
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author Chelotti, José O.
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