Método híbrido de reducción de incertidumbre aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales

Mostrar todas las versiones(2)

Los incendios forestales causan anualmente grandes p erdidas y da~nos alrededor del mundo. El pron ostico del comportamiento de un incendio puede ser una herramienta fundamental para tomar decisiones en situaciones de emergencia. Sin embargo, este proceso suele estar afectado por la existencia de in...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Méndez Garabetti, Miguel, BIanchini, Germán, Caymes Scutari, Paola, Tardivo, María Laura
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2016
Materias:	Ciencias Informáticas algoritmos evolutivos Incendios Forestales Heuristic methods evolución diferencial
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/55780
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-55780
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ciencias Informáticas algoritmos evolutivos Incendios Forestales Heuristic methods evolución diferencial
spellingShingle	Ciencias Informáticas algoritmos evolutivos Incendios Forestales Heuristic methods evolución diferencial Méndez Garabetti, Miguel BIanchini, Germán Caymes Scutari, Paola Tardivo, María Laura Método híbrido de reducción de incertidumbre aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales
topic_facet	Ciencias Informáticas algoritmos evolutivos Incendios Forestales Heuristic methods evolución diferencial
description	Los incendios forestales causan anualmente grandes p erdidas y da~nos alrededor del mundo. El pron ostico del comportamiento de un incendio puede ser una herramienta fundamental para tomar decisiones en situaciones de emergencia. Sin embargo, este proceso suele estar afectado por la existencia de incertidumbre en las variables que alimentan al modelo. Por este motivo, desde diferentes areas, se trabaja en el desarrollo y perfeccionamiento de m etodos que permiten reducir los efectos de la incertidumbre y obtener predicciones m as precisas. En este trabajo se presenta un m etodo h brido de reducci on de incertidumbre que combina las virtudes de dos metaheur sticas poblacionales evolutivas: Algoritmos Evolutivos y Evoluci on Diferencial. Dicho m etodo se denomina Sistema Estad stico Evolutivo H brido con Modelo de Islas (HESS-IM).
format	Objeto de conferencia Objeto de conferencia
author	Méndez Garabetti, Miguel BIanchini, Germán Caymes Scutari, Paola Tardivo, María Laura
author_facet	Méndez Garabetti, Miguel BIanchini, Germán Caymes Scutari, Paola Tardivo, María Laura
author_sort	Méndez Garabetti, Miguel
title	Método híbrido de reducción de incertidumbre aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales
title_short	Método híbrido de reducción de incertidumbre aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales
title_full	Método híbrido de reducción de incertidumbre aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales
title_fullStr	Método híbrido de reducción de incertidumbre aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales
title_full_unstemmed	Método híbrido de reducción de incertidumbre aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales
title_sort	método híbrido de reducción de incertidumbre aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales
publishDate	2016
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/55780
work_keys_str_mv	AT mendezgarabettimiguel metodohibridodereducciondeincertidumbreaplicadoalapredicciondelcomportamientodeincendiosforestales AT bianchinigerman metodohibridodereducciondeincertidumbreaplicadoalapredicciondelcomportamientodeincendiosforestales AT caymesscutaripaola metodohibridodereducciondeincertidumbreaplicadoalapredicciondelcomportamientodeincendiosforestales AT tardivomarialaura metodohibridodereducciondeincertidumbreaplicadoalapredicciondelcomportamientodeincendiosforestales
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820477403987972

Método híbrido de reducción de incertidumbre aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales

Ejemplares similares