Procesamiento inteligente de flujos de datos vía sistemas argumentativos

Con el avance de las tecnologías de la información se hace cada vez más fácil generar y procesar datos con mayor precisión acerca de lo que ocurre en un dominio complejo. Las aplicaciones que se desenvuelven en estos entornos se caracterizan por recibir grandes cantidades de datos en poco tiempo, co...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Paredes, José N., Gallo, Fabio R., Simari, Gerardo I., Falappa, Marcelo Alejandro
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Ciencias Informáticas
Data-flow architectures
Uncertainty, ``fuzzy,'' and probabilistic reasoning
Nonmonotonic reasoning and belief revision
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/55737
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Con el avance de las tecnologías de la información se hace cada vez más fácil generar y procesar datos con mayor precisión acerca de lo que ocurre en un dominio complejo. Las aplicaciones que se desenvuelven en estos entornos se caracterizan por recibir grandes cantidades de datos en poco tiempo, con altas tasas de cambio, como así también incertidumbre e incompletitud; a este tipo de torrente de datos - que no se puede almacenar para ser procesado mas adelante - se los conoce con el nombre de “flujos”. En este trabajo presentamos una propuesta para realizar procesamiento de flujos de manera inteligente a través de sistemas argumentativos, proponiendo una combinación novedosa de (i) técnicas de procesamiento de flujos de datos y eventos complejos, (ii) herramientas de argumentación estructurada, (iii) razonamiento probabilístico y (iv) operadores de revisión de creencias.
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