Clasificación automática de textos periodísticos usando Random Forest

En los últimos anos el periodismo regional, al igual que en todas partes del mundo, pasó de su formato clásico de publicación al electrónico. Así las webs de noticias regionales también se ven obligadas a evolucionar y mejorar sus prestaciones a través de una mejor organización y categorización prev...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Salinas, Juan, Izetta, Javier
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2016
Materias:	Ciencias Informáticas archivo digital Periodismo aprendizaje automatizado stemming
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/55733
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-55733
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ciencias Informáticas archivo digital Periodismo aprendizaje automatizado stemming
spellingShingle	Ciencias Informáticas archivo digital Periodismo aprendizaje automatizado stemming Salinas, Juan Izetta, Javier Clasificación automática de textos periodísticos usando Random Forest
topic_facet	Ciencias Informáticas archivo digital Periodismo aprendizaje automatizado stemming
description	En los últimos anos el periodismo regional, al igual que en todas partes del mundo, pasó de su formato clásico de publicación al electrónico. Así las webs de noticias regionales también se ven obligadas a evolucionar y mejorar sus prestaciones a través de una mejor organización y categorización previa de toda la información disponible para el lector. En este trabajo se propone abordar la clasificación automática de textos periodísticos digitales a través del Aprendizaje Automatizado. Se presentan dos clasificadores automáticos de textos periodísticos extraídos de paginas webs de noticias del NOA basados en Random Forest y se proponen dos técnicas para la reducción de dimensionalidad del espacio de características. Estos clasificadores fueron evaluados con distintas colecciones de noticias demostrando un buen desempeño.
format	Objeto de conferencia Objeto de conferencia
author	Salinas, Juan Izetta, Javier
author_facet	Salinas, Juan Izetta, Javier
author_sort	Salinas, Juan
title	Clasificación automática de textos periodísticos usando Random Forest
title_short	Clasificación automática de textos periodísticos usando Random Forest
title_full	Clasificación automática de textos periodísticos usando Random Forest
title_fullStr	Clasificación automática de textos periodísticos usando Random Forest
title_full_unstemmed	Clasificación automática de textos periodísticos usando Random Forest
title_sort	clasificación automática de textos periodísticos usando random forest
publishDate	2016
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/55733
work_keys_str_mv	AT salinasjuan clasificacionautomaticadetextosperiodisticosusandorandomforest AT izettajavier clasificacionautomaticadetextosperiodisticosusandorandomforest
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820477333733377

Clasificación automática de textos periodísticos usando Random Forest

Ejemplares similares