Ajuste de parámetros evolutivos para el método paralelo de reducción de incertidumbre ESSIM-DE

Mostrar todas las versiones(2)

Los incendios forestales son uno de los fenómenos naturales más perjudiciales del planeta. Año tras año devastan miles de hectáreas y causan cambios irrecuperables en las zonas afectadas. Por tal motivo, surge el interés de contar con herramientas que puedan realizar pronósticos con antelación al de...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Tardivo, María Laura, Caymes Scutari, Paola, BIanchini, Germán, Méndez Garabetti, Miguel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Ciencias Informáticas
Parallelism and concurrency
Análisis Estadístico
sintonización estática
Incendios Forestales
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/55724
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-55724
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Parallelism and concurrency
Análisis Estadístico
sintonización estática
Incendios Forestales
spellingShingle Ciencias Informáticas
Parallelism and concurrency
Análisis Estadístico
sintonización estática
Incendios Forestales
Tardivo, María Laura
Caymes Scutari, Paola
BIanchini, Germán
Méndez Garabetti, Miguel
Ajuste de parámetros evolutivos para el método paralelo de reducción de incertidumbre ESSIM-DE
topic_facet Ciencias Informáticas
Parallelism and concurrency
Análisis Estadístico
sintonización estática
Incendios Forestales
description Los incendios forestales son uno de los fenómenos naturales más perjudiciales del planeta. Año tras año devastan miles de hectáreas y causan cambios irrecuperables en las zonas afectadas. Por tal motivo, surge el interés de contar con herramientas que puedan realizar pronósticos con antelación al desarrollo de los incendios. Sin embargo, los sistemas de predicción suelen presentar restricciones, no solo por las limitaciones computacionales de representación, sino también por la existencia de incertidumbre en los datos de entrada, debido a la dificultad de determinar sus valores con exactitud en tiempo real. Una adecuada determinación de los parámetros de entrada puede mejorar significativamente la calidad de predicción del método. En este trabajo se presenta un estudio de sintonización estática de los parámetros evolutivos del Sistema Estadístico Evolutivo con Modelo de Islas y Evolución Diferencial, con el fin de mejorar la calidad de la predicción.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Tardivo, María Laura
Caymes Scutari, Paola
BIanchini, Germán
Méndez Garabetti, Miguel
author_facet Tardivo, María Laura
Caymes Scutari, Paola
BIanchini, Germán
Méndez Garabetti, Miguel
author_sort Tardivo, María Laura
title Ajuste de parámetros evolutivos para el método paralelo de reducción de incertidumbre ESSIM-DE
title_short Ajuste de parámetros evolutivos para el método paralelo de reducción de incertidumbre ESSIM-DE
title_full Ajuste de parámetros evolutivos para el método paralelo de reducción de incertidumbre ESSIM-DE
title_fullStr Ajuste de parámetros evolutivos para el método paralelo de reducción de incertidumbre ESSIM-DE
title_full_unstemmed Ajuste de parámetros evolutivos para el método paralelo de reducción de incertidumbre ESSIM-DE
title_sort ajuste de parámetros evolutivos para el método paralelo de reducción de incertidumbre essim-de
publishDate 2016
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/55724
work_keys_str_mv AT tardivomarialaura ajustedeparametrosevolutivosparaelmetodoparalelodereducciondeincertidumbreessimde
AT caymesscutaripaola ajustedeparametrosevolutivosparaelmetodoparalelodereducciondeincertidumbreessimde
AT bianchinigerman ajustedeparametrosevolutivosparaelmetodoparalelodereducciondeincertidumbreessimde
AT mendezgarabettimiguel ajustedeparametrosevolutivosparaelmetodoparalelodereducciondeincertidumbreessimde
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820477313810434

Ejemplares similares