Fundamentos de cómputo paralelo y distribuido para HPC : Construcción y evaluación de aplicaciones
El eje central de la línea presentada son los temas de procesamiento paralelo y distribuido para HPC (fundamentos y aplicaciones). Interesa la construcción, evaluación y optimización de soluciones con algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre diferentes plataformas de software y arquit...
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/53150 |
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I19-R120-10915-53150 |
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Universidad Nacional de La Plata |
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Ciencias Informáticas Parallel processing Consumo de Energía Distributed Applications |
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Ciencias Informáticas Parallel processing Consumo de Energía Distributed Applications Naiouf, Marcelo De Giusti, Armando Eduardo De Giusti, Laura Cristina Chichizola, Franco Sanz, Victoria María Pousa, Adrián Rucci, Enzo Gallo, Silvana Montes de Oca, Erica Frati, Fernando Emmanuel Sanchez, Mariano Basgall, María José Actis, Carolina Inés Gaudiani, Adriana Angélica Fundamentos de cómputo paralelo y distribuido para HPC : Construcción y evaluación de aplicaciones |
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Ciencias Informáticas Parallel processing Consumo de Energía Distributed Applications |
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El eje central de la línea presentada son los temas de procesamiento paralelo y distribuido para HPC (fundamentos y aplicaciones). Interesa la construcción, evaluación y optimización de soluciones con algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre diferentes plataformas de software y arquitecturas con múltiples procesadores (multicore, clusters de multicore, cloud y aceleradores como GPU, FPGA y Xeon Phi), los lenguajes y paradigmas de programación paralela (puros e híbridos), los modelos de representación de aplicaciones paralelas, los algoritmos de (mapping y scheduling), el balance de carga, las métricas de evaluación de complejidad y rendimiento (speedup, eficiencia, escalabilidad, consumo energético), y la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente y paralela.
Se propone aplicar los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos (búsquedas, simulaciones, n-body, imágenes, big data, reconocimiento de patrones, bioinformática, etc), con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento.
En la dirección de tesis de postgrado existe colaboración con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) del Dpto. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad. Autónoma de Barcelona, y con el Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática de la Universidad Complutense de Madrid, entre otros. |
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Naiouf, Marcelo De Giusti, Armando Eduardo De Giusti, Laura Cristina Chichizola, Franco Sanz, Victoria María Pousa, Adrián Rucci, Enzo Gallo, Silvana Montes de Oca, Erica Frati, Fernando Emmanuel Sanchez, Mariano Basgall, María José Actis, Carolina Inés Gaudiani, Adriana Angélica |
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