Herramientas de análisis de imágenes digitales para identificación y localización de objetos

En este trabajo se proponen e implementan herramientas de análisis de imágenes orientadas al desarrollo de algoritmos para reconocimiento, localización y clasificación de objetos en imágenes digitales. Los objetos se pueden reconocer por su forma, y éstas se identifican definiendo sistemas de repre...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Bergamini, María Lorena, Kamlofsky, Jorge
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2016
Materias:	Ciencias Informáticas Object recognition visión artificial invariantes geométricos rectas digitales curvatura digital configuración espacial
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52964
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	En este trabajo se proponen e implementan herramientas de análisis de imágenes orientadas al desarrollo de algoritmos para reconocimiento, localización y clasificación de objetos en imágenes digitales. Los objetos se pueden reconocer por su forma, y éstas se identifican definiendo sistemas de representación apropiados y métricas acordes, que deben ser de fácil y económica generación y manejo, a fin de utilizarse en tiempo real. Se estudian representaciones compactas de formas que priorizan la reducción en la cantidad de datos a tratar, sin perder información acerca de la forma que está describiendo. Se analizan alternativas de representación de configuraciones espaciales, y su incidencia en la proyección planar sobre una imagen digital bidimensional.
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