Generación de características y reconocimiento estadístico de patrones

Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es analizar, desarrollar y evaluar modelos y métodos computacionales. A partir de los resultados obtenidos y los métodos propuestos el segundo objetivo es la transferencia de los mismos y el estudio...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Lorenti, Luciano, Violini, María Lucía, Giacomantone, Javier, Abásolo Guerrero, María José, Bria, Oscar N., Naiouf, Marcelo, De Giusti, Armando Eduardo
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2016
Materias:	Ciencias Informáticas PATTERN RECOGNITION aprendizaje automático Signal analysis, synthesis, and processing
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52961
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es analizar, desarrollar y evaluar modelos y métodos computacionales. A partir de los resultados obtenidos y los métodos propuestos el segundo objetivo es la transferencia de los mismos y el estudio de las técnicas de enseñanza-aprendizaje más adecuadas para los temas abordados. Los dos ejes principales de investigación son, generación de características y reconocimiento estadístico de patrones. Se analizan métodos de generación de características a partir de señales en general y de imágenes digitales en particular, considerando el método de aprendizaje supervisado subyacente y su poder de discriminación. El segundo eje se centra en estudiar, desarrollar y evaluar métodos computacionales de reconocimiento estadístico de patrones, en particular métodos de clasificación supervisada, no supervisada y reducción de dimensión. Todos los sistemas de reconocimiento de patrones diseñados o analizados responden a un modelo integral, en los cuales el énfasis esta dado en el análisis científico de cada etapa.
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Generación de características y reconocimiento estadístico de patrones

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