Aprendizaje automático aplicado a reconocimiento de patrones en video y minería de datos
Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes basados en Redes Neuronales Artificiales aplicadas al Reconocimiento de Patrones y a la Minería de Datos. Con respecto al Reconocimiento de Patrones, el énfasis está puesto en el análisis de videos con el obje...
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Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2016
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Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52905 |
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Ciencias Informáticas Neural nets Optimization PATTERN RECOGNITION Data mining Lanzarini, Laura Cristina Hasperué, Waldo Estrebou, César Armando Ronchetti, Franco Villa Monte, Augusto Aquino, Germán Osvaldo Quiroga, Facundo Basgall, María José Rojas, Luis Jimbo Santana, Patricia Fernández Bariviera, Aurelio Olivas Varela, José Ángel Aprendizaje automático aplicado a reconocimiento de patrones en video y minería de datos |
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Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes basados en Redes Neuronales Artificiales aplicadas al Reconocimiento de Patrones y a la Minería de Datos.
Con respecto al Reconocimiento de Patrones, el énfasis está puesto en el análisis de videos con el objetivo de identificar acciones humanas que faciliten la interfaz hombre/máquina y en la detección de patrones de movimiento en videos provenientes de cámaras de vigilancia asociados con situaciones de riesgo.
En el área de la Minería de Datos se está trabajando en la generación de un modelo de fácil interpretación a partir de la extracción de reglas de clasificación que permita justificar la toma de decisiones y en desarrollo de nuevas estrategias aplicables a flujos de datos.
Con respecto a Minería de Textos se han desarrollado métodos capaces de extraer las palabras clave de documentos independientemente del lenguaje.
Actualmente se están desarrollando estrategias para resumir documentos a través de la extracción de los párrafos más representativos utilizando técnicas de optimización. |
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