Framework basado en ontologías para la recuperación de imágenes médicas

Las imágenes digitales en medicina son una base fundamental para poder brindar un diagnóstico acertado sobre el estado de salud de los pacientes. Su adquisición, almacenamiento, traslado y visualización son un desafío por la gran cantidad de éstas que existen en los centros de salud. Por esto es imp...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Agüero, Matías, Alvez, Carlos E., Vegetti, Marcela
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2016
Materias:	Ciencias Informáticas ontologías Base de Datos imágenes digitales
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52899
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Las imágenes digitales en medicina son una base fundamental para poder brindar un diagnóstico acertado sobre el estado de salud de los pacientes. Su adquisición, almacenamiento, traslado y visualización son un desafío por la gran cantidad de éstas que existen en los centros de salud. Por esto es importante la definición de modelos de almacenamiento en bases de datos, tanto de las imágenes como de sus metadatos para una adecuada gestión de las mismas, principalmente en lo que refiere a recuperación e interoperabilidad. El estándar DICOM establece un mismo formato de imagen digital para todos los estudios en medicina, y a la vez, incluye información del paciente, del estudio realizado, equipos y mucha otra información relacionada con la imagen. La finalidad de este trabajo es la utilización de Ontologías para relacionar la información de todas las imágenes y recuperar las similares a través del uso de consultas semánticas sobre las Ontologías creadas con las imágenes DICOM.
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