Algoritmos genéticos distribuidos: heterogeneidad y migración

Esta línea de investigación se enfoca en las metaheurísticas distribuidas, en especial los algoritmos genéticos distribuidos, dado que permiten reducir significativemente la complejidad temporal de la resolución y mejorar la calidad de las soluciones obtenidas. Dos características sumamente importan...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Dupuy, Germán, Stark, Natalia, Sanz Troiani, Fernando, Alfonso, Hugo, Bermúdez, Carlos, Salto, Carolina, Minetti, Gabriela F.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Ciencias Informáticas
Heuristic methods
Parallelism and concurrency
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52816
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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Stark, Natalia
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description Esta línea de investigación se enfoca en las metaheurísticas distribuidas, en especial los algoritmos genéticos distribuidos, dado que permiten reducir significativemente la complejidad temporal de la resolución y mejorar la calidad de las soluciones obtenidas. Dos características sumamente importantes a la hora de resolver problmas NP-duros y NP-completos. Por un lado, esta línea de investigación se dedica a la configuración y evaluación del desempeño de los algoritmos genéticos distribuidos ejecutados sobre plataformas heterogéneas. En este sentido surge una nueva metodología, denominada HAPA, cuyo fin es brindar una implementación eficiente y eficaz de este tipo de algoritmos. Por otro lado, la investigación se enfoca en una nueva política migratoria de los algoritmos genéticos distribuidos, con el objetivo de mejorar su desempeño. Para ello se propone una estrategia centrada en la obligatoriedad de participación en el crossover de los individuos recibidos por medio de la migración.
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