Propuesta de una arquitectura argumentativa flexible en DeLP

Los Sistemas Argumentativos Basados en Reglas (SABR) son formalismos de argumentación dónde el conocimiento de un agente incluye un conjunto de reglas de inferencia a partir de las cuales se pueden construir argumentos a favor o en contra de una afirmación. Estos sistemas son de particular interés e...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Rosenzvaig, Federico, Simari, Guillermo Ricardo
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2016
Materias:	Ciencias Informáticas Inteligencia Artificial Sistemas Argumentativos Basados en Reglas (SABR)
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52808
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Los Sistemas Argumentativos Basados en Reglas (SABR) son formalismos de argumentación dónde el conocimiento de un agente incluye un conjunto de reglas de inferencia a partir de las cuales se pueden construir argumentos a favor o en contra de una afirmación. Estos sistemas son de particular interés en el área de Inteligencia Artificial (IA) dado que este tipo de reglas de inferencia permiten representar conocimiento de sentido común, y la construcción de argumentos puede realizarse de manera automática. El objetivo general de esta investigación es mejorar la capacidad de representación de los SABR brindando la posibilidad de adaptarse a las necesidades de los diferentes dominios para los cuales son dirigidos. En particular, se pretende diseñar un SABR con una arquitectura lo suficientemente flexible para: crear diferentes modelos argumentativos que representen una determinada situación del mundo real, y analizar dichos modelos de acuerdo a sus características sobresalientes.
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