Cálculo en tiempo real de identificadores robustos para objetos multimedia mediante una arquitectura paralela CPU-GPU
El objetivo principal planteado para esta tesis es: Analizar la validez de utilizar una arquitectura many-core para resolver un sistema de huella digital robusto y eficiente a ser usado en tiempo real. A partir de este objetivo general, surgen los objetivos específicos, los cuales intentan dar respu...
Guardado en:
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Facultad de Informática (UNLP)
2016
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52345 |
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I19-R120-10915-52345 |
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Universidad Nacional de La Plata |
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Ciencias Informáticas System architectures huella digital de audio Software espacios métricos GPU Miranda, Natalia Carolina Cálculo en tiempo real de identificadores robustos para objetos multimedia mediante una arquitectura paralela CPU-GPU |
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El objetivo principal planteado para esta tesis es: Analizar la validez de utilizar una arquitectura many-core para resolver un sistema de huella digital robusto y eficiente a ser usado en tiempo real. A partir de este objetivo general, surgen los objetivos específicos, los cuales intentan dar respuesta a los aspectos enunciados en forma genérica en la sección anterior. Los objetivos específicos planteados son:
Objetivo 1: Adquirir los conocimientos relevantes de acuerdo a la temática de esta tesis: huella digital de audio, espacios métricos y computación paralela utilizando GPU. Realizar un relevamiento del estado del arte de los espacios métricos y AFP aplicando la GPU para su resolución.
Objetivo 2: Analizar diferentes algoritmos de transformación de audio y técnicas de extracción de características, principalmente aquellas basadas en el análisis del contenido de la información.
Objetivo 3: Diseñar y codificar las diferentes funciones para la extracción de las características de una señal de audio y generar la huella digital de audio utilizando la arquitectura CPU-GPU.
Objetivo 4: Analizar las estructuras necesarias para la indexación y recuperación de audio en espacios métricos.
Objetivo 5: Obtener y evaluar los resultados obtenidos, considerando aspectos básicos como Robustez, Compactación, Granularidad, Complejidad de Tiempo y Escalabilidad. |
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