Implementación de un sistema de análisis de cortes vacunos basado en redes neuronales

Los sistemas de visión por ordenador permiten automatizar procesos de medición relacionados con la industria alimentaria, asistiendo a los operadores humanos en tareas supervisión comunmente tediosas y realizando clasificaciones objetivas. En este trabajo describimos el desarrollo de un sistema de v...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Bussi, Ulises, Mazzarello, Giselle, Ochoa, Marta, Sanfilippo, Fabián, Oliva, Damián
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
Ciencias Informáticas
Neural nets
visión artificial
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52026
http://44jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/asai41-48.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Los sistemas de visión por ordenador permiten automatizar procesos de medición relacionados con la industria alimentaria, asistiendo a los operadores humanos en tareas supervisión comunmente tediosas y realizando clasificaciones objetivas. En este trabajo describimos el desarrollo de un sistema de visión artificial para la clasificación de tejidos en cortes vacunos en condiciones de una línea de producción. El sistema utiliza redes neuronales multicapas que aprenden, a través del entrenamiento supervisado por un experto, a clasificar cada pixel de la imagen del corte vacuno en seis categorías de interés: fondo, bandeja, sombra, carne con coloración deseada, carne con coloración no deseada y grasa. Los resultados obtenidos muestran la factibilidad del sistema propuesto. Predice las clases de interés con un 2% de error para los cortes de Nalga y Bife de Chorizo. Además, el sistema puede cuantificar el deterioro en la coloración musculo en función del tiempo.
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Mazzarello, Giselle
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