Discriminación óptica de soja [<i>Glycinemax</i> (l.) Merr.] y una de sus principales malezas, como herramienta de decisión en el control sitio específico de herbicida

La expansión de cultivares de soja resistente a glifosato (SoRR), la consolidación de la siembra directa y el uso de herbicidas, han determinado una presión de selección sobre las malezas, redundando en una disminución en la diversidad de especies y evolución de biotipos resistentes como el sorgo de...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Perona, María Lucrecia, Acciaresi, Horacio A., Navarrete, Francisco J., Weber, Christian
Formato:	Articulo
Lenguaje:	Español
Publicado:	2015
Materias:	Ciencias Agrarias Herbicidas percepción remota firmas espectrales Control de Malezas Soja sorgo de Alepo
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50962 http://revistas.unlp.edu.ar/InvJov/article/view/2205/pdf2
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	La expansión de cultivares de soja resistente a glifosato (SoRR), la consolidación de la siembra directa y el uso de herbicidas, han determinado una presión de selección sobre las malezas, redundando en una disminución en la diversidad de especies y evolución de biotipos resistentes como el sorgo de Alepo (Sh). Sin embargo, la aplicación de herbicidas es fundamental para controlar malezas en la agricultura moderna. Los avances tecnológicos en términos de sistemas de posicionamiento global, sistemas de información geográfica, junto a desarrollos de equipos de precisión para la aplicación variable de herbicidas, muestran que la posibilidad de tratamientos localizados con herbicidas es una realidad hoy en día. La discriminación entre malezas y suelo o en barbecho, es sencilla de realizar con pocas longitudes de onda. Sin embargo, tal discriminación en cultivos implantados, requiere de más bandas. Esto puede realizarse mediante sensores hiperespectrales, donde los datos pueden ser utilizados para el reconocimiento de diferentes tipos de vegetación. En este estudio, se llevaron a cabo ensayos para examinar el uso de curvas de reflectancia espectral en la discriminación de SoRR y Sh. Las curvas espectrales mostraron una adecuada diferenciación entre maleza y cultivo. Esta información podría ser útil para la aplicación sitio específica de herbicidas.
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