Algoritmos de inteligencia de enjambres orientados a Map Reduce

La Inteligencia de Enjambres involucra acciones de grupos de individuos descentralizados y auto-organizados, las cuales pueden realizarse en paralelo, particularmente, utilizando Map-Reduce, un modelo de programacion paralela que permite con facilidad conseguir algoritmos escalables. En este trabajo...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Molina, Silvia, Leguizamón, Guillermo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
Ciencias Informáticas
Parallel programming
Inteligencia Artificial
Algorithms
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/50068
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La Inteligencia de Enjambres involucra acciones de grupos de individuos descentralizados y auto-organizados, las cuales pueden realizarse en paralelo, particularmente, utilizando Map-Reduce, un modelo de programacion paralela que permite con facilidad conseguir algoritmos escalables. En este trabajo se propone una breve revision de algoritmos de Inteligencia de Enjambres orientadas a Map Reduce, observando especialmente su escalabilidad. Se revisan publicaciones de metaheurísticas clasicas como Optimización de Colonias de Hormigas y Optimización de Enjambre de Partículas, ademas de metaheurísticas mas recientes como Búsqueda Cuco y Optimización de Enjambre de Luciérnagas.
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