Estrategias de control avanzado para sistemas no lineales : Aplicación al control de sistemas híbridos de generación de energía eléctrica basados en pilas de combustible

La presente Tesis se enmarca, en forma general, en la temática de Pilas de Combustible PEM y los Sistemas Híbridos de Generación de energía eléctrica. En este sentido, entre los aportes específicos se encuentra la propuesta e implementación de controladores para Sistemas Híbridos de Generación de en...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Moré, Jerónimo José
Otros Autores: Puleston, Pablo Federico
Formato: Tesis Tesis de doctorado
Lenguaje:Español
Publicado: 2014
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/49649
https://doi.org/10.35537/10915/49649
Aporte de:
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description La presente Tesis se enmarca, en forma general, en la temática de Pilas de Combustible PEM y los Sistemas Híbridos de Generación de energía eléctrica. En este sentido, entre los aportes específicos se encuentra la propuesta e implementación de controladores para Sistemas Híbridos de Generación de energía eléctrica basados en Pilas de Combustible y Supercapacitores. Dicha propuesta e implementación comprende un esquema de gestión de potencia y supervisión del sistema y estructuras de control robustas por Modos Deslizantes de primer orden. En cuanto a esto último, se proponen dos estrategias diferentes que contemplan los mismos objetivos principales del sistema. La primera de ellas basada en técnicas de diseño SISO y sobre la cual se presentan la implementación y resultados experimentales sobre una estación de ensayo híbrida. La segunda estrategia consiste en un diseño MIMO, desacoplando las entradas de control respecto a las superficies de conmutación. Los resultados obtenidos permitieron estudiar, analizar y evaluar la viabilidad y las características de la aplicación de un esquema de gestión de energía y el control por modo deslizante de primer orden en sistemas híbridos de generación de energía eléctrica. Las estrategias propuestas fueron desarrolladas, simuladas y acondicionadas teniendo en cuenta la implementación real de las mismas, resultando en algoritmos simples, robustos y con bajo costo computacional.
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