Tesis Doctoral: Cálculo en tiempo real de identificadores para objetos multimedia mediante una arquitectura paralela CPU-GPU

El trabajo de tesis estuvo dedicado a dar soluciones de alto rendimiento utilizando una arquitectura many-core como la GPU a los problemas de extracción de características de una señal de audio para obtener la huella digital de la misma y su respectiva recuperación en una BD. Ambos problemas, los c...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Miranda, Natalia Carolina
Formato: Objeto de conferencia Resumen
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
Ciencias Informáticas
huella digital
Real time
señal de audio
Parallel Architectures
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/46988
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El trabajo de tesis estuvo dedicado a dar soluciones de alto rendimiento utilizando una arquitectura many-core como la GPU a los problemas de extracción de características de una señal de audio para obtener la huella digital de la misma y su respectiva recuperación en una BD. Ambos problemas, los cuales pertenecen a un sistema de huella digital robusto, tienen un alto costo computacional si los mismos se calculan en la CPU, por lo tanto haciendo uso de los beneficios de la GPU para acelerar este tipo de aplicaciones, las mismas pueden ser obtenidas en tiempo real de forma rápida y e ciente. En la próxima sección se describe el sistema integral de huella digital de la señal. En la sección 3 se presentan las AFPs desarrolladas en GPU, en la sección 4 se exponen los algoritmos en GPU sobre espacios métricos y por ultimo se muestran las conclusiones obtenidas en el trabajo de tesis.
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