Selección de atributos representativos del avance académico de los alumnos universitarios usando técnicas de visualización : Un caso de estudio

La Minería de Datos Educativa reúne a los distintos métodos que permiten extraer información novedosa y útil a partir de grandes volúmenes de datos provenientes de contextos educativos. El presente trabajo describe el proceso de identificación, a través de técnicas de visualización, de las caracterí...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Lanzarini, Laura Cristina, Charnelli, María Emilia, Baldino, Guillermo, Díaz, Francisco Javier
Formato:	Articulo
Lenguaje:	Español
Publicado:	2015
Materias:	Ciencias Informáticas Educación Minería de Datos visualización rendimiento académico
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/46959 http://teyet-revista.info.unlp.edu.ar/wp-content/uploads/2016/06/TEYET15-art05.pdf
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-46959
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ciencias Informáticas Educación Minería de Datos visualización rendimiento académico
spellingShingle	Ciencias Informáticas Educación Minería de Datos visualización rendimiento académico Lanzarini, Laura Cristina Charnelli, María Emilia Baldino, Guillermo Díaz, Francisco Javier Selección de atributos representativos del avance académico de los alumnos universitarios usando técnicas de visualización : Un caso de estudio
topic_facet	Ciencias Informáticas Educación Minería de Datos visualización rendimiento académico
description	La Minería de Datos Educativa reúne a los distintos métodos que permiten extraer información novedosa y útil a partir de grandes volúmenes de datos provenientes de contextos educativos. El presente trabajo describe el proceso de identificación, a través de técnicas de visualización, de las características más relevantes en lo que se refiere al rendimiento académico de los alumnos de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata. Este es un paso inicial que ejerce una gran influencia en la eficiencia y eficacia de los métodos que permiten modelar la información ya que los resultados a obtener mejoran al reducir la dimensión del problema. Esto último redunda en una representación más clara y simple de la información disponible. Para lograrlo, en este artículo se propone analizar y aplicar, luego del preprocesamiento de los datos, diferentes visualizaciones de los atributos sobre las clases o respuestas esperadas. Con este enfoque se espera generar una metodología de trabajo que ofrezca resultados fáciles de usar e interpretar. Su aplicación a la información correspondiente a alumnos regulares y no regulares de la UNLP permitió establecer relaciones interesantes acerca del desempeño académico de los alumnos. Esto último impacta directamente en las condiciones por las cuales abandonan sus estudios universitarios.
format	Articulo Articulo
author	Lanzarini, Laura Cristina Charnelli, María Emilia Baldino, Guillermo Díaz, Francisco Javier
author_facet	Lanzarini, Laura Cristina Charnelli, María Emilia Baldino, Guillermo Díaz, Francisco Javier
author_sort	Lanzarini, Laura Cristina
title	Selección de atributos representativos del avance académico de los alumnos universitarios usando técnicas de visualización : Un caso de estudio
title_short	Selección de atributos representativos del avance académico de los alumnos universitarios usando técnicas de visualización : Un caso de estudio
title_full	Selección de atributos representativos del avance académico de los alumnos universitarios usando técnicas de visualización : Un caso de estudio
title_fullStr	Selección de atributos representativos del avance académico de los alumnos universitarios usando técnicas de visualización : Un caso de estudio
title_full_unstemmed	Selección de atributos representativos del avance académico de los alumnos universitarios usando técnicas de visualización : Un caso de estudio
title_sort	selección de atributos representativos del avance académico de los alumnos universitarios usando técnicas de visualización : un caso de estudio
publishDate	2015
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/46959 http://teyet-revista.info.unlp.edu.ar/wp-content/uploads/2016/06/TEYET15-art05.pdf
work_keys_str_mv	AT lanzarinilauracristina selecciondeatributosrepresentativosdelavanceacademicodelosalumnosuniversitariosusandotecnicasdevisualizacionuncasodeestudio AT charnellimariaemilia selecciondeatributosrepresentativosdelavanceacademicodelosalumnosuniversitariosusandotecnicasdevisualizacionuncasodeestudio AT baldinoguillermo selecciondeatributosrepresentativosdelavanceacademicodelosalumnosuniversitariosusandotecnicasdevisualizacionuncasodeestudio AT diazfranciscojavier selecciondeatributosrepresentativosdelavanceacademicodelosalumnosuniversitariosusandotecnicasdevisualizacionuncasodeestudio
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820474275037190

Selección de atributos representativos del avance académico de los alumnos universitarios usando técnicas de visualización : Un caso de estudio

Ejemplares similares