Performance de arquitecturas multiprocesador: técnicas de modelado y simulación, plataformas reconfigurables y cloud computing
El objetivo de esta línea de investigación es el estudio de la performance de las arquitecturas multiprocesador a través de modelos de simulación, plataformas reconfigurables y cloud computing. Enfocando a la obtención de herramientas que permitan predecir la eficiencia del sistema ante posibles esc...
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2015
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/46194 |
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Ciencias Informáticas Simulation modelado orientado al individuo (MoI) Parallel processing sistema E/S paralela Multiple Data Stream Architectures (Multiprocessors) |
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Ciencias Informáticas Simulation modelado orientado al individuo (MoI) Parallel processing sistema E/S paralela Multiple Data Stream Architectures (Multiprocessors) Encinas, Diego Kunysz, Eduardo Galarza, Brian Zaccardi, Gonzalo Morales, Daniel Martín Performance de arquitecturas multiprocesador: técnicas de modelado y simulación, plataformas reconfigurables y cloud computing |
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Ciencias Informáticas Simulation modelado orientado al individuo (MoI) Parallel processing sistema E/S paralela Multiple Data Stream Architectures (Multiprocessors) |
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El objetivo de esta línea de investigación es el estudio de la performance de las arquitecturas multiprocesador a través de modelos de simulación, plataformas reconfigurables y cloud computing. Enfocando a la obtención de herramientas que permitan predecir la eficiencia del sistema ante posibles escenarios y reconfigurar el sistema en tiempo real.
Los temas centrales son:
- Realizar un análisis de los diferentes componentes del sistema que pueden influir en las prestaciones significativamente y llegar a modelarse y/o reconfigurarse.
- Estudiar aspectos de la implementación de infraestructuras de Cloud Computing a fin de optimizar la performance. |
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Encinas, Diego Kunysz, Eduardo Galarza, Brian Zaccardi, Gonzalo Morales, Daniel Martín |
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