Generación de características, análisis de imágenes y reconocimiento de patrones con restricciones temporales
Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es analizar, desarrollar y evaluar modelos y métodos computacionales. Los dos ejes principales de investigación son, generación de características y reconocimiento estadístico de patrones. Se analiz...
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Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2015
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Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/46139 |
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Ciencias Informáticas Patterns reconocimiento de patrones Real time aprendizaje automático Learning Giacomantone, Javier Violini, María Lucía Lorenti, Luciano Abásolo Guerrero, María José Bria, Oscar N. Naiouf, Marcelo De Giusti, Armando Eduardo Generación de características, análisis de imágenes y reconocimiento de patrones con restricciones temporales |
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Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es analizar, desarrollar y evaluar modelos y métodos computacionales.
Los dos ejes principales de investigación son, generación de características y reconocimiento estadístico de patrones. Se analizan métodos de generación de características a partir de señales en general y de imágenes digitales en particular. Todos los sistemas de reconocimiento de patrones diseñados o analizados responden a un modelo integral, en los cuales el énfasis esta dado en el análisis científico de cada etapa o método empleado, descartando soluciones empíricas no justificadas y aplicaciones reite- rativas sin aporte cierto. El método de clasi- ficación subyacente, la relación con el modelo de generación y el análisis de rendimiento es evaluado para determinar su po- sible aplicación en tiempo real. |
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