Redes neuronales artificiales : Aplicaciones en minería de datos y procesamiento de señales temporales

Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes basados en Redes Neuronales Artificiales aplicadas al Procesamiento de Señales Temporales y a la Minería de Datos. Con respecto al Procesamiento de Señales Temporales, el énfasis está puesto en el reconocimien...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Lanzarini, Laura Cristina, Hasperué, Waldo, Estrebou, César Armando, Ronchetti, Franco, Villa Monte, Augusto, Aquino, Germán Osvaldo, Quiroga, Facundo, Rojas, Luis, Jimbo Santana, Patricia
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
Ciencias Informáticas
minería de textos
Minería de Datos
Neural nets
Signal processing
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45598
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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Signal processing
description Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes basados en Redes Neuronales Artificiales aplicadas al Procesamiento de Señales Temporales y a la Minería de Datos. Con respecto al Procesamiento de Señales Temporales, el énfasis está puesto en el reconocimiento de acciones humanas con el objetivo de mejorar la interfaz hombre/máquina y en el reconocimiento de señales oculares como herramienta de ayuda al diagnóstico médico semi-automático de alteraciones del equilibrio. También se está trabajando en el reconocimiento automático de vehículos a través de la identificación de su patente. En el área de la Minería de Datos se está trabajando en la generación de un modelo de fácil interpretación a partir de la extracción de reglas de clasificación que permita justificar la toma de decisiones. Con respecto a Minería de Textos se ha logrado desarrollar un nuevo método capaz de extraer las palabras clave de documentos independientemente del lenguaje. Los resultados obtenidos pueden ser utilizados para categorizar documentos.
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