Minería de datos en la detección de desperfectos en el alumbrado público

El presente estudio pretende extraer información que permita descubrir la incidencia de factores climáticos en la cantidad y tipología de fallas habituales que se producen en el alumbrado público. Se recurre a datos provenientes de reclamos de usuarios, a datos climáticos inherentes a las condicion...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Quiroga, Sergio, Malberti, Alejandra, Klenzi, Raúl O.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
Ciencias Informáticas
Minería de Datos
minería de textos
geoposicionamiento
RapidMiner
Saga Gis
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45548
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-45548
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Minería de Datos
minería de textos
geoposicionamiento
RapidMiner
Saga Gis
spellingShingle Ciencias Informáticas
Minería de Datos
minería de textos
geoposicionamiento
RapidMiner
Saga Gis
Quiroga, Sergio
Malberti, Alejandra
Klenzi, Raúl O.
Minería de datos en la detección de desperfectos en el alumbrado público
topic_facet Ciencias Informáticas
Minería de Datos
minería de textos
geoposicionamiento
RapidMiner
Saga Gis
description El presente estudio pretende extraer información que permita descubrir la incidencia de factores climáticos en la cantidad y tipología de fallas habituales que se producen en el alumbrado público. Se recurre a datos provenientes de reclamos de usuarios, a datos climáticos inherentes a las condiciones particulares del tiempo registradas para las fechas tratadas, y a datos geográficos relativos a la ciudad Capital de San Juan. Previo al análisis de los datos por medio de Minería de Datos, se consideran aspectos tales como ruido, datos ausentes, y volatilidad, entre otros. A la vez se normalizan los datos correspondientes a las direcciones de los reclamos, para poder realizar tareas de geoposicionamiento, tendientes a facilitar la identificación de las zonas afectadas.. En esta propuesta se aplica la metodología CRISP-DM y se utilizan las herramientas de software libre Rapidminer y Saga GIS.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Quiroga, Sergio
Malberti, Alejandra
Klenzi, Raúl O.
author_facet Quiroga, Sergio
Malberti, Alejandra
Klenzi, Raúl O.
author_sort Quiroga, Sergio
title Minería de datos en la detección de desperfectos en el alumbrado público
title_short Minería de datos en la detección de desperfectos en el alumbrado público
title_full Minería de datos en la detección de desperfectos en el alumbrado público
title_fullStr Minería de datos en la detección de desperfectos en el alumbrado público
title_full_unstemmed Minería de datos en la detección de desperfectos en el alumbrado público
title_sort minería de datos en la detección de desperfectos en el alumbrado público
publishDate 2015
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45548
work_keys_str_mv AT quirogasergio mineriadedatosenladetecciondedesperfectosenelalumbradopublico
AT malbertialejandra mineriadedatosenladetecciondedesperfectosenelalumbradopublico
AT klenziraulo mineriadedatosenladetecciondedesperfectosenelalumbradopublico
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820473887064066

Ejemplares similares