Localización geográfica de ganado utilizando modelos de propagación de señal y XBee

En este artículo se presentan los avances en una línea de investigación y desarrollo enfocada en la experimentación con aplicaciones de Redes de Sensores Inalámbricos para soportar servicios en un contexto de Ambientes Inteligentes. El objetivo de la línea, radica en el diseño e implantación de un...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Sosa, Eduardo Omar, Godoy, Diego Alberto, Lilli, Rodolfo M., Benítez, Juan de Dios, Belloni, Edgardo A., Barreiro, Hernán
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2015
Materias:	Ciencias Informáticas modelos de propagación redes de sensores inalámbricos localización geográfica de ganado
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45294
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-45294
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ciencias Informáticas modelos de propagación redes de sensores inalámbricos localización geográfica de ganado
spellingShingle	Ciencias Informáticas modelos de propagación redes de sensores inalámbricos localización geográfica de ganado Sosa, Eduardo Omar Godoy, Diego Alberto Lilli, Rodolfo M. Benítez, Juan de Dios Belloni, Edgardo A. Barreiro, Hernán Localización geográfica de ganado utilizando modelos de propagación de señal y XBee
topic_facet	Ciencias Informáticas modelos de propagación redes de sensores inalámbricos localización geográfica de ganado
description	En este artículo se presentan los avances en una línea de investigación y desarrollo enfocada en la experimentación con aplicaciones de Redes de Sensores Inalámbricos para soportar servicios en un contexto de Ambientes Inteligentes. El objetivo de la línea, radica en el diseño e implantación de un prototipo harware/software basado en Redes de Sensores Inalámbricos (Wireless Sensor Networks WSN) para capturar la intensidad de las señales de los enrutadores móviles, y mediante el método de Trilateración, ayudar a la localización de ganado en un área determinada. El prototipo permite analizar distintos modelos de propagación y técnicas de estimación de distancia y visualizar los resultados en una interfaz web amigable. El prototipo está en su fase de prueba en laboratorio y de obtención de los primeros resultados en campo.
format	Objeto de conferencia Objeto de conferencia
author	Sosa, Eduardo Omar Godoy, Diego Alberto Lilli, Rodolfo M. Benítez, Juan de Dios Belloni, Edgardo A. Barreiro, Hernán
author_facet	Sosa, Eduardo Omar Godoy, Diego Alberto Lilli, Rodolfo M. Benítez, Juan de Dios Belloni, Edgardo A. Barreiro, Hernán
author_sort	Sosa, Eduardo Omar
title	Localización geográfica de ganado utilizando modelos de propagación de señal y XBee
title_short	Localización geográfica de ganado utilizando modelos de propagación de señal y XBee
title_full	Localización geográfica de ganado utilizando modelos de propagación de señal y XBee
title_fullStr	Localización geográfica de ganado utilizando modelos de propagación de señal y XBee
title_full_unstemmed	Localización geográfica de ganado utilizando modelos de propagación de señal y XBee
title_sort	localización geográfica de ganado utilizando modelos de propagación de señal y xbee
publishDate	2015
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/45294
work_keys_str_mv	AT sosaeduardoomar localizaciongeograficadeganadoutilizandomodelosdepropagaciondesenalyxbee AT godoydiegoalberto localizaciongeograficadeganadoutilizandomodelosdepropagaciondesenalyxbee AT lillirodolfom localizaciongeograficadeganadoutilizandomodelosdepropagaciondesenalyxbee AT benitezjuandedios localizaciongeograficadeganadoutilizandomodelosdepropagaciondesenalyxbee AT belloniedgardoa localizaciongeograficadeganadoutilizandomodelosdepropagaciondesenalyxbee AT barreirohernan localizaciongeograficadeganadoutilizandomodelosdepropagaciondesenalyxbee
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820474550812672

Localización geográfica de ganado utilizando modelos de propagación de señal y XBee

Ejemplares similares