Comparación del uso de GPGPU y cluster de multicore en problemas con alta demanda computacional

La presente Tesina de Grado tiene como objetivo la investigación y el estudio de las plataformas de memoria compartida GPU y cluster de Multicore para la resolución de problemas con alta demanda computacional. Se presentan soluciones al problema planteado con el fin de comparar rendimiento en sus v...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Montes de Oca, Erica
Otros Autores: Naiouf, Marcelo
Formato: Tesis Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2012
Materias:
Ciencias Informáticas
programación paralela
Parallel programming
Clustering
multicore
cluster de multicore
Information Systems
GPU
GPGPU
CUDA
problemas de alta demanda computacional
N-Body
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/44917
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La presente Tesina de Grado tiene como objetivo la investigación y el estudio de las plataformas de memoria compartida GPU y cluster de Multicore para la resolución de problemas con alta demanda computacional. Se presentan soluciones al problema planteado con el fin de comparar rendimiento en sus versiones secuencial, paralela con memoria compartida, paralela con pasaje de mensajes, paralela híbrida y paralela en GPU. Se analiza la bondad de las soluciones en relación al tiempo de ejecución y aceleración, y se introduce el análisis de consumo energético.
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