Estudio de la dinámica neuronal utilizando integrales de caminos, teoría de la información y dinámica no lineal

Se estudia la dinámica de una neurona utilizando la teoría de sistemas dinámicos, la teoría de procesos estocásticos y la teoría de la información. Se utiliza una técnica de análisis de series temporales de disparos de las neuronas basada en la entropía de permutación, la información de Fisher de pe...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Baravalle, Román
Otros Autores: Montani, Fernando Fabián
Formato: Tesis Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
Ciencias Exactas
Física
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/44852
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Se estudia la dinámica de una neurona utilizando la teoría de sistemas dinámicos, la teoría de procesos estocásticos y la teoría de la información. Se utiliza una técnica de análisis de series temporales de disparos de las neuronas basada en la entropía de permutación, la información de Fisher de permutación y la complejidad de permutación, siguiendo la metodología de Bandt y Pompe. A partir de esta descripción se describe la dinámica de dos modelos: uno proveniente de la teoría de sistemas dinámicos (el modelo simple de neurona) y otro descripto por una ecuación estocástica (modelo de Hodgkin- Huxley con ruido de fondo sináptico blanco al cual se le aplica el formalismo de integral de caminos para estimar analíticamente las probabilidades de cruzar los umbrales de disparo). Se estudia la posible equivalencia dinámica entre estos dos modelos. Además se aplica este análisis de teoría de la información a una interneurona colinérgica.
author2 Montani, Fernando Fabián
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