Fundamentos de cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones : Construcción y evaluación de aplicaciones

El eje central de la línea de I/D lo constituye el estudio de temas de procesamiento paralelo y distribuido para cómputo de altas prestaciones, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye problemas de software asociados con el uso de arquitecturas multiprocesador. Interesa la co...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Naiouf, Marcelo, De Giusti, Armando Eduardo, De Giusti, Laura Cristina, Chichizola, Franco, Sanz, Victoria María, Leibovich, Fabiana Yael, Rucci, Enzo, Gallo, Silvana, Montes de Oca, Erica, Frati, Fernando Emmanuel, Sanchez, Mariano, Gaudiani, Adriana Angélica
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2014
Materias:
Ciencias Informáticas
Parallel Architectures
cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones.
Distributed architectures
algoritmos paralelos y distribuidos
Performance evaluation (efficiency and effectiveness)
clusters
multicore
GPU
balance de carga
aplicaciones
evaluación de performance
consumo energético
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42848
Aporte de:
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description El eje central de la línea de I/D lo constituye el estudio de temas de procesamiento paralelo y distribuido para cómputo de altas prestaciones, en lo referente a los fundamentos y a las aplicaciones. Incluye problemas de software asociados con el uso de arquitecturas multiprocesador. Interesa la construcción, evaluación y optimización de soluciones usando algoritmos concurrentes, paralelos y distribuidos sobre diferentes plataformas de software y arquitecturas con múltiples procesadores (multicore, clusters de multicore, GPU, cloud), los lenguajes y paradigmas de programación paralela (puros e híbridos a distintos niveles), los modelos de representación de aplicaciones paralelas, los modelos y paradigmas paralelos, los algoritmos de asignación de procesos a procesadores (mapping y scheduling), el balance de carga, las métricas de evaluación de complejidad y rendimiento (speedup, eficiencia, escalabilidad, consumo energético), y la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente. Las arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas. Se propone aplicar los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos (búsquedas, simulaciones, n-body, imágenes, big-data, reconocimiento de patrones, entre otros), con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento. El proyecto coordina con otros dos en curso en el III-LIDI, relacionados con Arquitecturas Distribuidas y Paralelas y Sistemas de Software Distribuido. Existe colaboración, entre otros, con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) del Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona en la dirección de tesis de postgrado.
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