Tendencias en arquitecturas y algoritmos paralelos para HPC

El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas Many-core (GPU, procesadores MIC), Arquitecturas híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs) y Arquitecturas h...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Naiouf, Marcelo, Chichizola, Franco, De Giusti, Laura Cristina, Montezanti, Diego Miguel, Rucci, Enzo, Frati, Fernando Emmanuel, Pousa, Adrián, Leibovich, Fabiana Yael, Rodriguez, Ismael Pablo, Rodriguez Eguren, Sebastián, Encinas, Diego, Villagarcía Wanza, Horacio A., Romero, Fernando, Montes de Oca, Erica, Balladini, Javier, De Giusti, Armando Eduardo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2014
Materias:
Ciencias Informáticas
Software
sistemas paralelos
Parallel Architectures
multicores y GPUs
Distributed architectures
clusters híbridos
Performance evaluation (efficiency and effectiveness)
algoritmos y lenguajes en clusters heterogéneos/hìbridos
MIC
cloud computing
perfomance y eficiencia energética
contadores de hardware
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42798
Aporte de:
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Naiouf, Marcelo
Chichizola, Franco
De Giusti, Laura Cristina
Montezanti, Diego Miguel
Rucci, Enzo
Frati, Fernando Emmanuel
Pousa, Adrián
Leibovich, Fabiana Yael
Rodriguez, Ismael Pablo
Rodriguez Eguren, Sebastián
Encinas, Diego
Villagarcía Wanza, Horacio A.
Romero, Fernando
Montes de Oca, Erica
Balladini, Javier
De Giusti, Armando Eduardo
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description El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas Many-core (GPU, procesadores MIC), Arquitecturas híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs) y Arquitecturas heterogéneas. - Lenguajes y Estructuras de Datos para nuevas arquitecturas de cómputo paralelo. - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento. - Estudio de las arquitecturas tipo Cloud y el desarrollo de software de base y aplicaciones eficientes en Cloud Computing, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). - Aspectos del consumo energético, en particular en relación con clases de instrucciones y algoritmos paralelos. - Empleo de contadores de hardware, en particular en toma de decisiones en tiempo de ejecución. Las temáticas mencionadas se observan como aristas promisorias en el futuro del cómputo paralelo de altas prestaciones.
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